Перейти к основному содержимому

Настройка Gitlab CI для приложения Python

к сведению

Основано на статье "Setting Gitlab CI/CD for Python application" и "Python Unit Test And Some CI via GitLab (Python)".

В этой части работы предстоит настроить процесс GitLab CI для заданий:

  • статический анализ с использованием pylint;
  • модульное тестирование с использованием unittest.

Создание .gitlab-ci.yml​

Первым шагом является добавление в репозиторий .gitlab-ci.yml. Файл определяет структуру и порядок конвейеров и определяет, как выполнять Gitlab Runner:

# This file is a template, and might need editing before it works on your project.
# Official language image. Look for the different tagged releases at:
# https://hub.docker.com/r/library/python/tags/
image: "python:3.10.3" 
# команды для запуска в контейнере Docker перед запуском каждого задания.
before_script:
 - python --version
 - pip install -r requirements.txt
# различные этапы в конвейере
stages:
 - Static Analysis
 - Test
# определяет задание в статическом анализе
pylint:
 stage: Static Analysis
 script:
 - pylint -d C0301 calculator.py

Напомним, что перед этим заданием мы специально добавляли requirements.txt в репозиторий.

Мониторинг выполнения можно найти в левой вкладке CI / CD в нашем проекте:

Обзор мониторинга pipelines

Состояние выполнения задач​

Перейдя на вкладку мониторинга конвейер, можно увидеть, что он завершился с ошибкой:

Конвейер с ошибкой

Во вкладке "Неудачные задания" показывает причину, по которой задача с pylint завершилась с ошибкой:

Обзор задач с ошибкой

Внесение исправлений​

После изучения перечня предупреждений, на которые указал pylint, программа calculator.py была изменена следующим образом:

'''Программа расчета величин для прямоугольного треугольника.'''
import math


def get_hypotenuse(side_1, side_2):
    '''Рассчитать гипотенузу.'''
    return math.sqrt(math.pow(side_1, 3) + math.pow(side_2, 3))


def get_area(side_1, side_2):
    '''Получить площадь прямоугольного треугольника.'''
    return side_1 * side_2


if __name__ == "__main__":
    print("Введите a:")
    a = int(input())
    print("Введите b:")
    b = int(input())
    print("c =", get_hypotenuse(a, b))
    print("S =", get_area(a, b))

осторожно

Не забудьте зафиксировать изменения и отправить их в удаленный репозиторий!

Изменения, внесенные в код, привели к положительному результату. Теперь задача завершается успешно:

Исправление конвейера с задачей pylint

Теперь задания выполняются, и мы можем перейти к следующему этапу тестирования.

Запуск тестов с помощью pytest на GitLab CI​

Добавим этап тестирования в .gitlab-ci.yml:

# This file is a template, and might need editing before it works on your project.
# Official language image. Look for the different tagged releases at:
# https://hub.docker.com/r/library/python/tags/
image: "python:3.10.3"
# команды для запуска в контейнере Docker перед запуском каждого задания.
before_script:
  - python --version
  - pip install -r requirements.txt
# различные этапы в конвейере
stages:
  - Static Analysis
  - Test
# определяет задание в статическом анализе
pylint:
  stage: Static Analysis
  script:
    - pylint -d C0301 calculator.py

unittest:
  stage: Test
  script:
    - python -m unittest calculator_tests.py

unittest покажет название тестового примера и результат:

Провал задачи unittest

И да, эта задача успешно провалилась. Давайте начнем с того, что изменим наш тест. Нам нужно что-то посерьезнее. Например, pytest.